Thư Viện Số
Trường Du Lịch - Đại Học Huế
  • Trang chủ HUHT
    • Giới thiệu
    • Đào tạo
    • Tuyển sinh
    • Tin tức
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Tiểu luận
    • Khóa luận tốt nghiệp
    • Báo cáo thực tập
    • Đề tài nghiên cứu
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
    • Mô phỏng y khoa
    • Case study tương tác
  • Chuyên ngành
    • Du lịch điện tử
    • Du lịch
    • Quản trị Khách sạn - Nhà hàng
    • Quản trị kinh doanh
    • Quản trị DV du lịch và lữ hành
    • Lý luận chính trị
    • Khoa học tự nhiên
    • Khoa học xã hội
    • Ngoại ngữ
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Hoạt động thư viện
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HUHT
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Giáo trình Thực tập Hoá phân tích 1

Giáo trình Hóa Phân Tích 1 của trường ĐH Đà Nẵng cung cấp nội quy, kỹ thuật, phương pháp phân tích định lượng (khối lượng, thể tích), dụng cụ đo, cân.

Tài liệu thực hành Hóa phân tích

Tài liệu cung cấp kiến thức và hướng dẫn thực hành về các phương pháp phân tích hóa học cơ bản. Nội dung tập trung vào quy trình thí nghiệm, kỹ thuật sử dụng dụng cụ, cách xử lý mẫu, tính toán kết quả và đánh giá sai số trong phân tích. Đây là tài liệu hỗ trợ sinh viên củng cố kiến thức lý thuyết và rèn luyện kỹ năng thực hành trong lĩnh vực hóa phân tích.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Phương pháp phân tích Hóa lý thực phẩm

Tài liệu trình bày các phương pháp phân tích hóa lý được ứng dụng trong lĩnh vực thực phẩm nhằm xác định thành phần, chất lượng và các chỉ tiêu an toàn của sản phẩm. Nội dung bao gồm kỹ thuật lấy mẫu, xử lý mẫu, phân tích độ ẩm, protein, lipid, đường, axit và các chỉ tiêu hóa lý khác. Đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên và người học trong quá trình nghiên cứu, thực hành và kiểm tra chất lượng thực phẩm.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Phương pháp phân tích Hóa lý thực phẩm
Tác giả:

Tài liệu trình bày các phương pháp phân tích hóa lý được ứng dụng trong lĩnh vực thực phẩm nhằm xác định thành phần, chất lượng và các chỉ tiêu an toàn của sản phẩm. Nội dung bao gồm kỹ thuật lấy mẫu, xử lý mẫu, phân tích độ ẩm, protein, lipid, đường, axit và các chỉ tiêu hóa lý khác. Đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên và người học trong quá trình nghiên cứu, thực hành và kiểm tra chất lượng thực phẩm.

Tài liệu thực hành Hóa phân tích
Tác giả:

Tài liệu cung cấp kiến thức và hướng dẫn thực hành về các phương pháp phân tích hóa học cơ bản. Nội dung tập trung vào quy trình thí nghiệm, kỹ thuật sử dụng dụng cụ, cách xử lý mẫu, tính toán kết quả và đánh giá sai số trong phân tích. Đây là tài liệu hỗ trợ sinh viên củng cố kiến thức lý thuyết và rèn luyện kỹ năng thực hành trong lĩnh vực hóa phân tích.

Tài liệu Bồi dưỡng giáo viên phổ thông đại trà - Mô đun 2: Sử dụng phương pháp dạy học, giáo dục phát triển phẩm chất, năng lực học sinh Trung học cơ sở môn Ngữ văn

Tài liệu này tập trung vào việc nâng cao năng lực cho giáo viên trong việc lựa chọn và áp dụng các phương pháp, kỹ thuật dạy học nhằm phát triển toàn diện phẩm chất và năng lực cho học sinh, đáp ứng yêu cầu của Chương trình giáo dục phổ thông 2018. Mô đun bắt đầu bằng việc giới thiệu tổng quan về dạy học và giáo dục phát triển phẩm chất, năng lực.

Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Hướng dẫn thí nghiệm Hóa phân tích

Tài liệu "Hướng dẫn thí nghiệm Hóa Phân tích" của ĐH Bách Khoa Hà Nội cung cấp cho người học những kiến thức và kỹ năng thực hành hóa phân tích định lượng và hóa lý.

Bài tập về Nhà quản trị dự án

Tài liệu này bao gồm các bài tập về nhà về quản trị dự án, phân tích hòa vốn, tính toán lãi lỗ, IRR, NPV và so sánh các dự án đầu tư.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo thực hành: Phân tích quy trình phục vụ hàng hóa trên phần mềm giả định Transport Chain Simulator tại Tân Cảng - Cát Lái

Báo cáo này tập trung phân tích quy trình phục vụ hàng hóa tại Tân Cảng - Cát Lái trên phần mềm Transport Chain Simulator, đề xuất cải tiến để nâng cao hiệu quả đào tạo.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phương pháp phân tích hiện đại: Đại cương về các phương pháp phân tích hiện đại

Bài giảng trình bày tổng quan phương pháp phân tích hiện đại: Phân tích phổ (khối, cộng hưởng từ, quang), điện hóa (đo độ dẫn, điện thế, volt-ampere), sắc ký (giấy, cột, GC, HPLC).
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phương pháp phân tích hiện đại: Phương pháp khối phổ (phổ khối lượng)

Bài giảng trình bày về Phương pháp khối phổ (phổ khối lượng) bao gồm các giai đoạn hình thành, ion hóa mẫu (va chạm điện tử, trường điện), phân tách ion (từ trường, quadrupole, thời gian bay), thu nhận tín hiệu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống - ThS. Nguyễn Thanh Huyền

Bài giảng về phân tích và thiết kế hệ thống hướng đối tượng, bao gồm vòng đời phát triển, UML, mô hình hóa, và thiết kế chi tiết.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Phân tích dữ liệu - Chương 3: Trực quan dữ liệu

Chương 3 của bài giảng tập trung giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu, lịch sử phát triển, các loại biểu đồ, yếu tố ảnh hưởng, và sử dụng Python để trực quan hóa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas hướng dẫn sử dụng Pandas, Matplotlib, Pyplot để trực quan hóa và xử lý dữ liệu hiệu quả. Tài liệu này được thiết kế để giúp bạn có một sự hiểu biết tổng quan về thư viện Pandas và cách sử dụng nó để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Du Lịch - Đại Học Huế

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  22 Lâm Hoằng, Phường Vỹ Dạ, TP. Huế
Số điện thoại:  0234 3936 289
Email:  thuvienhuht@gmail.com

TRƯỜNG DU LỊCH - ĐẠI HỌC HUẾ

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Đào tạo

Thư viện số

  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub