Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Các phương pháp mô hình hoá (Phần 2: Một số khái niệm về mô hình hoá) - PGS.TS. Vũ Thanh Nguyên
Bài giảng Phương pháp mô hình hóa: Các phương pháp mô hình hoá (Phần 2: Một số khái niệm về mô hình hoá) tiếp tục trình bày sâu hơn về các loại mô hình, nguyên lý mô hình hoá và cách đánh giá một mô hình. Bài giảng giúp người học hiểu rõ hơn về ngôn ngữ mô hình hoá và ứng dụng thực tiễn của các mô hình toán học. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt
Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.
Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Các loại hình ngôn ngữ Phương Đông năm 2021-2022
Hi vọng Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Các loại hình ngôn ngữ Phương Đông năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang được chia sẻ dưới đây sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình học tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Chúc các bạn thi tốt!
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Các loại hình ngôn ngữ phương Đông năm 2023-2024
Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Các loại hình ngôn ngữ phương Đông năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.
Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi
Mục tiêu nhóm đề ra trong đề tài Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi" là cải thiện hiệu suất phân loại của mô hình Vision Transformer trên tập dữ liệu ảnh X-quang ngực VinDr-CXR và diễn giải các cơ chế ra quyết định của mô hình. Hơn nữa nhóm sẽ dùng công cụ Flask để xây dựng một ứng dụng web sử dụng mô hình phân loại đã huấn luyện nhằm hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán.

