Thư Viện Số
Trường Du Lịch - Đại Học Huế
  • Trang chủ HUHT
    • Giới thiệu
    • Đào tạo
    • Tuyển sinh
    • Tin tức
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Luận văn
    • Tiểu luận
    • Khóa luận tốt nghiệp
    • Báo cáo thực tập
    • Đề tài nghiên cứu
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
    • Mô phỏng y khoa
    • Case study tương tác
  • Chuyên ngành
    • Du lịch điện tử
    • Du lịch
    • Quản trị Khách sạn - Nhà hàng
    • Quản trị kinh doanh
    • Quản trị DV du lịch và lữ hành
    • Lý luận chính trị
    • Khoa học tự nhiên
    • Khoa học xã hội
    • Ngoại ngữ
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Hoạt động thư viện
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ HUHT
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Mô phỏng Dẫn truyền xung thần kinh
Tác giả: PhET

Làm thế nào một tế bào thần kinh có thể tiếp nhận, xử lý và truyền tín hiệu chỉ trong tích tắc? Mô phỏng Dẫn truyền xung thần kinh mang đến cho sinh viên cơ hội khám phá các cơ chế điện sinh lý diễn ra ở cấp độ tế bào, từ sự phân bố ion qua màng đến quá trình hình thành và lan truyền xung thần kinh. Qua đó, sinh viên có thể hiểu sâu hơn về nền tảng hoạt động của hệ thần kinh và các chức năng sống của cơ thể.

Bài giảng Học máy: Chương 6 - Mạng Neuron nhân tạo

Chương 6 giới thiệu mạng neuron nhân tạo, neuron sinh học, Perceptron, và mạng neuron đa tầng; ứng dụng trong dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi giữa học kì 2 môn Sinh học lớp 11 năm 2024-2025 - Trường THPT Âu Cơ, Quảng Nam

Để sẵn sàng cho kỳ kiểm tra sắp tới, các bạn học sinh nên luyện tập với “Đề thi giữa học kì 2 môn Sinh học lớp 11 năm 2024-2025 - Trường THPT Âu Cơ, Quảng Nam”. Tài liệu giúp ôn tập toàn diện, tăng cường kỹ năng làm bài và xây dựng sự tự tin khi bước vào phòng thi. Chúc các bạn thành công!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể

Tài liệu "Hướng dẫn quy trình kỹ thuật nội khoa Chuyên ngành Thần kinh: Ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể" cung cấp cho học viên nội dung về: đại cương ghi điện thế kích thích, chỉ định chẩn đoán - điều trị, chống chỉ định, các bước chuẩn bị thực hiện, các bước tiến hành ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể, theo dõi tai biến và xử trí. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Định lượng NSE (Neuron-specific enolase)

Tài liệu hướng dẫn quy trình kỹ thuật "Định lượng NSE (Neuron-specific enolase)" thông tin đến bạn đọc những nội dung về: nguyên lý, chuẩn bị phương tiện - hóa chất, các bước tiến hành, nhận định kết quả, những sai sót và xử trí,... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Hội chứng liệt 2 chi dưới - ThS. Trần Thị Phước Yên

Bài giảng Hội chứng liệt 2 chi dưới do ThS. Trần Thị Phước Yên biên soạn với mục tiêu: Định nghĩa liệt 2 chi dưới; Biểu hiện lâm sàng liệt 2 chi dưới; Chẩn đoán thể liệt và nguyên nhân; Nguyên nhân do chèn ép tủy; Nguyên nhân do tổn thương neuron vận động TW; Nguyên nhân do tổn thương neuron ngoại biên.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Thuốc giảm đau (Chương trình đại học Dược)

Bài giảng Thuốc giảm đau (Chương trình đại học Dược) được biên soạn với mục tiêu: Cơ chế tác động; Nhóm thuốc và thuốc trong mỗi nhóm – tính chất; Chỉ định; Chống chỉ định; Tác động phụ; Cảnh báo (nếu có); Thông tin tương tác chính; Dạng hoạt chất và đường sử dụng.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Báo cáo chuyên đề học phần Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt

Giới thiệu mạng neuron nhân tạo; tìm hiểu mạng neuron Kohonen; thiết kế và xây dựng chương trình;... là những nội dung chính ma "Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt" hướng đến nghiên cứu.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Du Lịch - Đại Học Huế

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  22 Lâm Hoằng, Phường Vỹ Dạ, TP. Huế
Số điện thoại:  0234 3936 289
Email:  thuvienhuht@gmail.com

TRƯỜNG DU LỊCH - ĐẠI HỌC HUẾ

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Đào tạo

Thư viện số

  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub